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1. 面向在线教育的同伴互评技术综述
许嘉, 刘静, 于戈, 吕品, 杨攀原
《计算机应用》唯一官方网站    2022, 42 (12): 3913-3923.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021101709
摘要294)   HTML13)    PDF (1682KB)(169)    收藏

随着以慕课(MOOC)为代表的在线教育平台的迅速发展,如何评价平台学习者提交的大规模主观题作业是面临的重大挑战。同伴互评是有效应对大规模主观题作业评价挑战的主流方案,近年来受到学术界与工业界的广泛关注。鉴于此,对面向在线教育的同伴互评技术进行了调研与分析。首先,概述当前实施同伴互评的通用流程;然后,分别阐述评价者分配、评语分析、异常互评信息检测与处理以及主观题作业真实分数估计等重要的同伴互评流程活动的主要研究成果;其次,对比具有代表性的在线教育平台或已发布的教学系统中的同伴互评功能;最后,总结和展望同伴互评的未来发展趋势,为正在从事或打算从事同伴互评研究的人们提供借鉴与参考。

图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
2. DCT域上人脸光照正则化及识别
许嘉伟 冯国灿
计算机应用   
摘要1535)      PDF (643KB)(833)    收藏
现有的光照正则化处理算法,都是在空间域中进行的,为避免海量图像解压缩的时间消耗,在JPEG图像上直接进行光照正则化处理,提高人脸识别效率,在DCT域上,基于三维辐照度方程,把差图像法推广到了DCT域上,并在DCT域上提出了分量图像法。实验表明:差图像法与分量图像法均能在DCT域中有效地削弱光照方向对人脸识别的负面影响。
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